МЕТОДИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УПРАВЛЕНИЯ
КАЧЕСТВОМ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ БИОТИЧЕСКОЙ
КОНЦЕПЦИИ РЕГИОНАЛЬНОГО КОНТРОЛЯ, АЛЬТЕРНАТИВНОЙ
ИДЕОЛОГИИ ПДК.
А.П.Левич, В.Н.Максимов
(Лаборатория общей эклогии Биологического факультета МГУ
им.М.В.Ломоносова. 119899, Москва, Воробьевы горы.
E-mail: )
Система экологического мониторинга включает в себя сбор
данных, их хранение, первичную обработку, а также технологии
экологического контроля природной среды: диагностику
экологического состояния объектов мониторинга, экологическое
нормирование, экологическое районирование, экологический прогноз
и управление качеством среды.
Нынешняя система экологического контроля основана на
концепции предельно-допустимых концентраций загрязняющих веществ
(ПДК). Однако, концепция ПДК экологически неэффективна.
Перечислим основные причины, порождающие указанную
неэффективность (Абакумов, Сущеня, 1991):
- Нормативы ПДК определяются в лабораторных условиях в
краткосрочных (дни) и хронических (недели) экспериментах на
изолированных популяциях организмов, принадлежащих к небольшому
числу тестовых видов, по ограниченному набору физиологических и
поведенческих реакций. Экстраполяция и применение нормативов ПДК
для реальных природных и антропных объектов неправомерна.
- ПДК принимаются как единые нормативы для огромных
административных территорий (порядка одной шестой части суши) в
то время, как действие загрязняющих веществ зависит от
специфических фоновых, климатических, хозяйственных и многих
других характеристик конкретного региона. Вследствие этого
использование единых ПДК в районах с различными экологическими
условиями в реальной практике невозможно. (Приведем пример. В
бассейне р.Кама в Пермской области фоновые концентрации железа на
порядок превышают ПДК, однако водные организмы адаптированы к
этим концентрациям и требовать у предприятия снижения содержания
железа в стоках до ПДК бессмысленно. Содержание же хлоридов в
водах значительно ниже ПДК, хотя есть данные о том, что хлориды
негативно влияют на некоторые популяции. Однако требовать
уменьшения концентрации хлоридов в стоках невозможно, поскольку
нормативы ПДК не нарушены.)
- За несколько десятилетий в результате достаточно
дорогостоящих исследований установлено, например, для водоемов
хозяйственно-бытового назначения около тысячи ПДК, тогда как
число загрязняющих веществ антропогенного происхождения превысило
миллионы наименований и ежегодно синтезируется около четверти
миллиона новых химических веществ. Кроме того, при попадании в
воду или воздух сбросов различных предприятий образуются вещества
разнообразной химической природы, которые действуют на биоценозы
принципиально иначе, чем их составляющие. Новые соединения могут
быть токсичнее исходных реагентов и могут обладать мутагенным и
канцерогенным действием. Заметим также, что не более 10% от общего
числа нормированных по ПДК веществ обеспечено методами
обнаружения на уровне ПДК.
- На организмы, помимо химического загрязнения, оказывают
негативное влияние многие другие факторы, например, тепловое,
радиационное, электромагнитное или биологическое загрязнения.
Многие из нехимических воздействий с трудом поддаются контролю с
помощью концепции ПДК.
Неэффективность концепции ПДК приводит к непригодности всей
существующей системы экологического контроля - методов
диагностики, нормирования, прогноза, управления, а вместе с ними
- экономических, правовых и социальных инструментов
природоохранной деятельности. Недостатки концепции ПДК известны
давно и конструктивная постановка проблемы состоит не столько в
критике устаревшего подхода, сколько в в конкретной разработке
комплекса методов, способных заменить существующие методы
контроля.
Существует альтернативная "химической" идеологии ПДК
концепция контроля природной по биотическим идентификаторам
(Абакумов, Сущеня, 1991; Левич, 1994; Maximov et.al., 1997). Эта
концепция предполагает существование причинно-следственной связи
между уровнями воздействия на биоту и степенью нормальности или
патологичности функционирования организмов. Задача биотического
подхода - выявить в пространстве абиотических факторов границы
между областями нормального и патологического функционирования
экосистем. Такие границы приходят на смену нормативам ПДК и
названы экологически допустимыми уровнями (ЭДУ) нарушающих
воздействий. Согласно биотическому подходу оценки экологического
состояния на шкале "норма-патология" должны проводиться по
комплексу биологических показателей, а не по уровням абиотических
факторов. Абиотические же факторы (загрязнения различной природы,
климатические, социальные и др. показатели) должны
рассматриваться как агенты воздействия на популяции организмов и
как потенциальные причины экологического неблагополучия.
Многие претензии к концепции ПДК оказались бы
несостоятельны, если бы эксперименты по нормированию проводились
не на отдельных организмах, а на популяциях, реально населяющих
природные экосистемы; не с изолированным химическим веществом в
качестве воздействия, а с полным комплексом действующих на биоту
данной экосистемы факторов; в условиях конкретного региона и с
учетом его фоновых и всех других региональных характеристик.
Единственный тип эксперимента, удовлетворяющий названным условиям,
- это пассивный "эксперимент", который человечество в течение
длительного времени проводит в местах своего проживания и
хозяйственной деятельности в реальных условиях земной биосферы.
Другими словами, экологические нормативы необходимо определять
непосредственно по массовым данным экологического мониторинга.
Такая возможность обеспечивается тремя условиями: 1)
существованием банков данных, включающих достаточную информацию
как о биотической части экосистем, так и об абиотических
факторах, потенциально воздействующих на живые организмы; 2)
разработанностью методов диагностики экологического состояния
биоты на шкале "норма-патология" и 3) умением выявлять среди
факторов среды причины экологического неблагополучия и для
каждого фактора отыскивать границы, выход за пределы которых
переводит экосистему из благополучного в неблагополучное
состояние, т.е. рассчитывать нормативы ЭДУ.
Достижения экологической науки и практики экологического
мониторинга в последние годы привели к высокой степени выполнения
указанных условий. Сложились банки экологических данных.
Разработаны и апробированы системы диагностики экологического
состояния водных объектов по гидробиологическим показателям.
Существуют идеи (Maximov et. al., 1997) и заделы в области
диагностики состояния урбанизованных экосистем, включающих
человека, по особым показателям, связанным со смертностью и
выживаемостью человеческих популяций (вместо оценки влияния
повреждающих факторов на лабораторных животных в технологии
определения ПДК). Разработаны методы (Левич, Терехин, 1997),
позволяющие распознавать области нормального функционирования
экосистемы в пространстве факторов среды и рассчитывать границы
этих областей, заменяющие нормативы ПДК.
Существует еще одна проблема, связанная с анализом данных
экологического мониторинга. Эти данные, как правило, не
удовлетворяют в достаточной степени требованиям метрологии,
статистической воспроизводимости, однородности, независимости
случайных величин, нормальности распределений, малости ошибок
определения и другим условиям, которые позволили бы обоснованно
использовать для их анализа традиционные методы математической
статистики. К тому же статистические модели, вопреки сложившемуся
стереотипу, практически не могут быть использованы для
установления или доказательства наличия причинно-следственных
связей в изучаемой системе, что является основной задачей анализа
данных экологического мониторинга. Традиционные статистические
подходы часто не приспособлены к обработке данных, сочетающих
числовые и нечисловые (качественные, социологические,
описательные и т.д.) переменные, к совместному анализу данных по
объектам разной природы и разных уровней описания, к анализу
нелинейных и квазилинейных взаимосвязей, хотя именно нелинейные
связи преобладают в экосистемах (Чесноков, 1982).
Методы решения указанных проблем предлагается реализовать в
компьютерной технологии биотического контроля природной среды.
Соответствующий программный продукт может быть назван экспертной
системой и решает следующие задачи охраны окружающей среды:
- Унификация и систематизация экологической биотической и
абиотической информации в управляемой базе данных.
- Балльная оценка состояния экологических объектов на шкале
"норма-патология" (диагностика состояния).
- Поиск причин экологического неблагополучия среди
абиотических факторов среды - загрязнений вод, воздуха, продуктов
питания, климатических и технических воздействий и т.п.
- Ранжирование факторов среды по их вкладу в сепень
экологического неблагополучия. Количественные расчеты значимости
и существенности такого вклада.
- Расчеты региональных нормативов экологически допустимых
уровней (ЭДУ) нарушающих воздействий (экологическое нормирование).
- Выявление пробелов в существующей системе сбора
экологических данных.
- Экологическое районирование территорий по состоянию
объектов, по значимым для экологического неблагополучия факторам
среды, по величинам ЭДУ и т.д.
- Прогноз и экстраполяция экологического состояния объектов
наблюдения по сценариям потенциальных нарушающих воздействий.
- Проверка гипотез о взаимном влиянии различных
характеристик экосистем и исследование нелинейных эффектов.
- Генерирование и отбор путей восстановления нарушенных
экосистем, управление состоянием экосистем: оценка "близости"
факторов среды к границе области нормального функционирования и
расчет диапазонов изменения факторов, необходимых для возврата
системы к экологическому благополучию, с указанием экономических,
технологических, социальных и др. издержек для различных
вариантов возвращения (управление качеством среды).
- Предоставление совершенного набора форм для докладов,
отчетов, презентаций и т.п.
Перечислим ряд особенностей получаемых при реализации проекта
результатов:
- Предлагаемые нормативы ЭДУ не универсальны, а отражают
специфику каждого региона, его фоновые характеристики и
адаптационный потенциал биоты региона.
- Нормирование методом ЭДУ проводится с учетом категории
использования исследуемого объекта (например, заповедная зона,
рекреация, техногенная территория, зона свалок и т.д.), т.е.
рассчитываемые нормативы при одинаковом уровне нагрузки различны
для объектов разного назначения.
- Нормируются не только химические загрязнения, но и любые
другие типы нарушающих воздействий: физические, тепловые,
радиационные, связанные с нарушением водного режима,
биологические, техногенные, климатические и др.
- Выделенные границы области нормального функционирования
отражают реакцию на воздействие не отдельных лабораторных
организмов, а популяций, населяющих реальные экосистемы.
- Эта реакция вызвана не изолированными химическими
веществами, а всем комплексом действующих на биоту факторов.
- Значения ЭДУ рассчитываются как для усредненных (за месяц,
сезон, год и т.д.) значений факторов, так и для экстремальных
значений, что позволяет нормировать как текущие, так и пиковые
нагрузки (в частности, аварийные сбросы веществ).
- Метод ЭДУ учитывает многомесячные и многолетние
запаздывания в воздействии факторов, а при определении ПДК
длительность даже хронических опытов не превышает нескольких
месяцев.
- Нормативы ЭДУ учитывают не только прямые, но и косвенные
эффекты влияния среды на биоту.
- Алгоритмы экспертной системы позволяют решить проблему
многокритериальности в диагностике и нормировании. А именно,
осуществляется принцип "наибольшей жесткости": при
многопрофильном использовании объекта в качестве норматива
предлагается наиболее жесткий ЭДУ из тех, что рассчитаны для
различных критериев оценки экологического состояния.
- Замена системы ПДК на предлагаемую систему контроля
природной среды не меняет существующую методологию выработки
стратегий природоиспользования: происходит лишь замена
неэффективных значений ПДК на экологически обоснованные значения
региональных ЭДУ.
- Метод ЭДУ ориентирован на существующие банки данных и для
повышения эффективности экологического нормирования не требует ни
дополнительных вложений средств в дорогостоящую организацию
системы наблюдений, ни отсрочек на устройство такой системы.
Экспертная система позволяет извлекать дополнительную важную
информацию из уже имеющихся экологических данных.
- Расчеты ЭДУ возможны для тех абиотических факторов, для
которых накоплены достаточные банки данных, включающие значения
факторов, нарушающие экологическое благополучие. Этим условиям
удовлетворяют основные загрязняющие вещества и другие основные
антропогенные воздействия. Именно в силу своей значимости такие
факторы были включены в сложившиеся программы наблюдений. Для
этих факторов расчеты ЭДУ по уже имеющимся массивам данных
заменяют дорогостоящие уточнения и модификации ПДК.
- Экспертная система проводит анализ как количественных, так
и качественных (нечисловых) данных мониторинга, причем эти данные
могут не удовлетворять формальным требованиям математической
статистики. Когда выполнены условия применимости классических
статистических методов анализа, система позволяет проводить
стандартную статистическую обработку количественных данных.
- Благодаря использованию новейшей технологии обработки
данных "ДА-системы" (1997), возможен поиск и анализ правил,
объясняющих то или иное явление; легко проводится конструирование
новых признаков экосистем из уже имеющихся, чтобы четко ставить и
решать интересующие пользователя задачи; оказывается возможным
вести анализ в разнообразных прикладных контекстах;
осуществляется графическая иллюстративная поддержка на уровне
современных требований; реализуется выход в редакторские пакеты
для подготовки любых форм текстовой, табличной или графической
отчетности.
Разрабатываемая компьютерная технология имеет широкий круг
областей применения:
Экологическое обоснование и планирование природоохранных
мероприятий, выбор их приоритетности, оценка их
экономических, технологических, экологических, социальных и др.
характеристик.
Научное обоснование правовых, законодательных и
юридических аспектов природоохранной деятельности.
Нормирование сбросов загрязняющих веществ, а также
тепловых, физических, климатических и любых других типов
воздействий. Нормирование трансграничных переносов нарушающих
агентов с сопредельных территорий. Нормирование уровней
водопотребления. Прогноз последствий изменения климата.
Проектная деятельность. Анализ и выбор сценариев
экологической нагрузки.
Проведение экологических экспертиз, обследований,
паспортизаций, сертификаций.
Создание реестров экологического состояния объектов
природоиспользования.
Аналитическая поддержка экологического мониторинга.
Информирования лиц, принимающих решения, директивных органов,
правительственных организаций, природоохранных ведомств о
состоянии окружающей среды в регионе.
Экологическое картирование территорий (в перспективе
экспертная система может быть преобразована в геоинформационную
систему с интерактивным доступом к картографическому материалу).
Совершенствование действующих программ экологического
мониторинга.
Таким образом, экспертная система предоставит в распоряжение
пользователей современный рабочий инструмент, комплексно решающий
все основные задачи функционирования системы экологического
мониторинга: систематизация и хранение данных, диагностика,
анализ причин экологического неблагополучия, прогноз, управление
качеством среды. Пользователями экспертной системы, в частности,
могут быть специалисты по охране природы,
санитарно-эпидемиологические организации, ресурсные ведомства,
многочисленные проектные организации, службы наблюдения за
состоянием среды и здоровья человека, правовые и статистические
службы, органы экспертизы, правительственные и директивные органы,
лица, принимающие решения.
Список литературы
Абакумов В.А., Сущеня Л.М. Гидробиологический мониторинг
пресноводных экосистем и пути его совершенствования //
Экологические модификации и критерии экологического нормирования.
Л.: Гидрометеоиздат. 1991.
ДА-система. Руководство пользователя. М.: Контекст. 1997.
Левич А.П. Биотическая концепция контроля природной среды //
Доклады академии наук. 1994.Т.337. N 2. С.280-282.
Левич А.П., Терехин А.Т. Метод расчета экологически допустимых
уровней воздействия на экосистемы // Водные ресурсы. 1997. N 3.
С.328-335.
Чесноков С.В. Детерминационный анализ социально-экономических
данных. М.: Наука. 1982.
Maximov V.N., Bulgakov N.G., Levich A.P. Quantitative methods of
ecological control: diagnostics, standartization, prediction //
Proceedings of International Symposium INDEX-97. London. 1997
(in press).