УДК 577.4
Н.Г.Булгаков, А.П.Левич, В.Н.Максимов
ПРОГНОЗ СОСТОЯНИЯ ЭКОСИСТЕМ И НОРМИРОВАНИЕ
ФАКТОРОВ СРЕДЫ В ВОДНЫХ ОБЪЕКТАХ НИЖНЕГО ДОНА*
АННОТАЦИЯ
Определены гидрохимические факторы, ответственные за возник-
новение экологического неблагополучия водных объектов Нижнего До-
на. Приведены экологически допустимые уровни (ЭДУ) этих факторов.
Выход за пределы ЭДУ переводит экосистемы из благополучного в
неблагополучное состояние. Путем сравнения полученных ЭДУ с конк-
ретными значениями факторов составляется прогноз экологического
состояния данного водного объекта на ближайшую перспективу.
Предсказанное экологическое неблагополучие на большинстве иссле-
дованных створов наблюдения получило подтверждение на практике.
Ключевые слова: состояние экосистем, абиотические факторы,
экологически допустимые уровни факторов, экологический прогноз.
Введение
Экологическое состояние водных биоценозов неразрывно связано
с условиями неживой природы, в которой обитают гидробионты. В
комплекс этих условий входят многие гидрохимические, гидрологи-
ческие, климатические факторы, а также довольно обширная номенк-
латура загрязняющих веществ, попадающих в водоем в результате де-
ятельности человека. Нарушающие экологическое благополучие факто-
ры в ныне действующей в России (и в странах бывшего СССР) системе
экологического контроля определяются согласно концепции предельно
допустимых концентраций (ПДК) веществ-загрязнителей. Иной подход
к экологическому нормированию предполагает биотическая концепция
контроля природной среды (Левич, 1994). Согласно этой концепции,
оценки экологического состояния на шкале "норма-патология" должны
проводиться по широкому комплексу биотических показателей, но не
по уровням абиотических факторов. Последние должны рассматривать-
ся как агенты воздействия на популяции организмов и на экологи-
ческие связи между ними. В этом случае абиотические факторы выс-
тупают потенциальными причинами экологического неблагополучия, а
не непосредственными его симптомами.
Решение задачи выявления факторов среды, сопряженных с неб-
лагополучием экологического состояния фито-, зоопланктона, пери-
фитона и зообентоса состоит из двух основных этапов.
На первом этапе проводится диагностика экологического состо-
яния гидробионтов в условных баллах с последующим проведением на
шкале баллов границы между нормой и патологией состояния. На вто-
ром этапе происходит обработка данных о полученных оценках эколо-
гического состояния, а также о химических параметрах с целью по-
иска детерминационных связей между живой и неживой частью экосис-
темы. Алгоритмы обработки позволяют рассчитать экологически до
-пустимые уровни (ЭДУ) абиотических факторов - пограничные значе-
ния факторов, выход за которые означает переход биоты из благопо-
лучного в неблагополучное экологическое состояние (Левич, Тере-
хин, 1995). В работах Н.Г.Булгакова с соавт. (1994) и А.П.Левича
с соавт. (1996) описаны особенности метода вычисления ЭДУ соот-
ветственно по ихтиологическим и гидробиологическим показателям и
приведены значения ЭДУ абиотических факторов для водных объектов
Нижнего Дона.
Дополнительная задача, которую можно решать, имея в своем
распоряжении биотические оценки экологического состояния и ЭДУ
воздействующих на биоту факторов, - это прогнозирование экологи-
ческого состояния природного объекта по заданным сценариям абио-
тических факторов среды. В настоящей работе содержится технология
составления экологического прогноза и его реализация на конкрет-
ных данных по бассейну Нижнего Дона.
Материалы и методы
Исходными данными для расчетов ЭДУ и последующего составле-
ния экологического прогноза служили результаты наблюдений за гид-
робиологией и абиотическими факторами на 31 створе наблюдения
Цимлянского, Веселовского водохранилищ, рек Дон (от водохранилищ
до г. Ростов-на-Дону) и Северский Донец в 1978-1991 гг.
Гидробиологические данные включали в себя сведения о числен-
ности и биомассе фито-, зоопланктона, перифитона и зообентоса
(Ежегодники состояния экосистем..., 1978-1991). В качестве абио-
тических факторов исследовали концентрацию азота аммонийного,
азота нитритного, азота нитратного, нефтепродуктов, фенолов, син-
тетических поверхностно-активных веществ (СПАВ), меди, цинка,
взвешенных веществ, кальция, магния, хлоридов, минерального фос-
фора, общего железа, марганца, сульфатов, гексахлорана (α-ГХЦГ и
γ-Γ
ХЦГ), ДДЭ, ДДТ, ДДД, растворенного кислорода, а также БПК5, иХПК (Ежегодники качества поверхностных вод..., 1984-1991; Ежегод-
ные данные..., 1990; Ежеквартальные бюллетени..., 1978-1983).
Прогноз проводился по сценариям факторов, т.е. по заданным
значениям абиотических переменных в результате применения метода
получали предсказание для состояния экосистемы в принятой шкале
оценок. Практически метод прогноза сводится к выяснению того, по
какую сторону границы нормального функционирования, или экологи-
чески допустимого уровня, лежит каждое из прогнозируемых в сцена-
рии значений абиотического фактора.
Последовательность методических шагов при составлении прог-
ноза следующая:
1. Проведение оценки экологического состояния объекта по би-
отическим показателям. Выбор на шкале оценок границы между нор-
мальным и патологическим функционированием объекта. Для диагнос-
тики экологического состояния использовали метод экологических
модификаций (Абакумов, 1991; Ecological Modification..., 1991),
основанный на анализе данных по численности, биомассе, процентном
соотношении отдельных групп фито-, зоопланктона, перифитона и зо-
обентоса. Метод предусматривает также учет численности и сапроб-
ности наиболее массовых организмов. На основе первичных данных
устанавливали индекс сапробности для фито-, зоопланктона и пери-
фитона, а также биотический и олигохетный индексы для зообентоса.
Полученные индексы, в свою очередь, служили основой для присвое-
ния каждой из четырех указанных экологических групп гидробионтов
оценки экологического состояния по 5-балльной шкале, где 1 балл
соответствует самому благополучному (фоновому) состоянию, а 5
баллов - самому неблагополучному (состоянию метаболического рег-
ресса). Из трех оценок, полученных для фито-, зоопланктона и пе-
рифитона, выбирали самую худшую, которая характеризовала экологи-
ческое состояние организмов водной толщи. Оценка для зообентоса
соответственно описывала состояние организмов, обитающих на дне
водоема. Граница нормы и патологии на шкале оценок для организмов
водной толщи равна 2.75, для бентоса - 3.75.
2. Маркировка пространства абиотических факторов полученными
признаками благополучия и неблагополучия. Для этого на шкале
"значение абиотического фактора - оценка экологического состоя-
ния" каждому значению фактора присваивали знак благополучия
(оценка ниже границы нормы и патологии) или неблагополучия (оцен-
ка выше границы нормы и патологии).
3. Поиск достоверных связей между гидробиологическими оцен-
ками состояния экосисистем и абиотическими факторами. Для этого
применяли метод экологически допустимых уровней (Левич, Терехин,
1995), который позволяет выделить в пространстве факторов области
нормального функционирования сообщества гидробионтов и рассчитать
границы этой области по каждому из факторов, названные экологи-
чески допустимыми уровнями (ЭДУ), выход за пределы которых влечет
за собой экологическое неблагополучие (оценки 3, 4 и 5 для планк-
тона и перифитона; 4 и 5 для зообентоса). Значимость того или
иного фактора устанавливается при помощи конструкций точности и
полноты, введенных С.В.Чесноковым (1982) для многомерного детер-
минационного анализа данных. Под полнотой понимается отношение
количества наблюдений с неблагополучным экологическим состоянием,
совпавших со случаями выхода за пределы ЭДУ данного фактора, к
общему количеству наблюдений с неблагополучным состоянием. Под
точностью - отношение количества наблюдений с неблагополучным
состоянием, совпавших со случаями выхода за пределы ЭДУ, к общему
количеству несоблюдений ЭДУ. Значимыми факторами признаются те,
которые отвечают некоторым заданным критериям точности и полноты.
Сопряженность между биотическими и абиотическими показателями
можно описать следующим утверждением: "если ЭДУ данного фактора
превышено, то экологическое состояние будет неблагополучным с оп-
ределенной степенью достоверности, выраженной в терминах точности
и полноты".
Метод ЭДУ позволяет определить значимость не только индиви-
дуальных факторов, но и целых наборов взаимодействующих между со-
бой абиотических переменных. Критерии значимости для таких набо-
ров также задаются в терминах точности и полноты. Напомним, что
суммарная точность для набора переменных А есть доля неблагопо-
лучных наблюдений среди всех наблюдений, где ЭДУ превышен хотя бы
по одной переменной, а суммарная полнота набора А - доля наблюде-
ний, где ЭДУ превышен как минимум для одной переменной, среди
всех неблагополучных наблюдений.
При добавлении к набору А еще одной переменной увеличение
или снижение суммарной полноты для дополненного набора не зависит
жестко от индивидуальной полноты добавляемой переменной, а зави-
сит от того, насколько переменные из всего набора А и новая пере-
менная независимы друг от друга. Суммарная полнота возрастает,
когда превышающие ЭДУ значения новой переменной сопутствуют зна-
чениям прежних переменных ниже их ЭДУ. Если превышения ЭДУ новой
переменной совпадают с превышениями ЭДУ старыми переменными, то
суммарная полнота никак на меняется. Назовем существенностью пе-
ременной X по отношению к набору А увеличение суммарной полноты
набора А при добавлении к нему переменной X.
Из списка значимых переменных (для каждой гидробиологической
оценки) составляли различные наборы и для вновь добавляемой пере-
менной вычисляли существенность, т.е. увеличение суммарной полно-
ты набора переменных при добавлении к нему данной переменной.
Для всех гидрохимических характеристик анализировали влияние
на биоту как среднегодовых, так и экстремальных значений (мини-
мальных для растворенного кислорода и максимальных для всех ос-
тальных переменных) с 1978 по 1990 г.
Для взвешенных веществ использовали относительные величины в
виде отношения абсолютного значения переменной к среднемноголет-
нему для данного створа значению. Выбор этой относительной харак-
теристики объясняется ее явной "створоспецифичностью". Остальные
переменные участвовали в анализе в виде своих абсолютных значе-
ний.
Для концентрации основных биогенных элементов (нитратов, ам-
мония, фосфора, сульфатов, магния, железа, кальция, марганца) до-
пустимые границы искали как в области высоких, так и низких (ли-
митирование развития) значений. Для остальных переменных, кроме
содержания кислорода, допустимыми считали любые малые значения, а
границу недопустимости устанавливали для высоких значений. Для
кислорода, наоборот, недопустимыми считали только низкие значения
его содержания.
Из всего списка абиотических переменных отобраны те, которые
дают наибольший вклад в возникновение экологического неблагополу-
чия. Эти переменные, названные значимыми, выбраны по следующим
критериям:
- точность детерминации между уровнем абиотического фактора
и биотической оценкой, не меньшая 80%;
- максимальная полнота детерминации;
- высокая существенность фактора при небольшой полноте;
- достаточное (более 8) количество наблюдений с благополуч-
ным и неблагополучным состоянием;
- некоторые экспертные соображения о способности или неспо-
собности данного фактора среды влиять на экологическое состояние
планктона, перифитона или бентоса.
4. Формирование сценария факторов среды, нарушающих экологи-
ческое благополучие исследуемого объекта, на интересующий иссле-
дователя период. Для этого были взяты не использованные при рас-
четах ЭДУ значения абиотичесих факторов в водных объектах Нижнего
Дона за 1991 г.
5. Сравнение значений факторов из сценария с их ЭДУ. Предс-
казание состояния экосистемы по правилу: состояние объекта небла-
гополучно, если значение хотя бы одного из факторов сценария вы-
ходит за пределы ЭДУ этого фактора; состояние благополучно, если
значения всех факторов сценария находятся в пределах ЭДУ.
Результаты
Для планктона и перифитона значимыми факторами экологическо-
го неблагополучия оказались максимальная концентрация γ-ГХЦГ
(0.093 мкг/л), минимальная концентрация растворенного кислорода
(4.03 мг/л). Для зообентоса значимые факторы таковы: минимальная
концентрация кислорода (5.25 мг/л), верхний уровень среднегодовой
концентрации нитратного азота (1.179 мг/л), среднегодовая кон-
центрация цинка (0.01 мг/л), максимальная концентрация α-ГХЦГ
(0.025 мкг/л), максимальная и среднегодовая концентрации γ-ГХЦГ
(соответственно 0.039 и 0.011 мкг/л), максимальная и среднегодо-
вая концентрации ДДЭ (соответственно 0.012 и 0.002 мкг/л).
В табл. 1 и 2 представлен прогноз экологического состояния
водных экосистем Нижнего Дона на 1991 г. в виде сопоставления
значений вычисленных ЭДУ значимых факторов и сценариев этих фак-
торов в прогнозируемом году по всем створам наблюдения. Рядом с
прогнозируемыми оценками экологического состояния (благополучие
или неблагополучие) приведены реальные оценки, полученные по дан-
ным гидробиологических наблюдений в 1991 г.
Достоверность прогноза может быть выражена количественными
критериями суммарных точности и полноты. Суммарная точность для
набора значений факторов равна доле неблагополучных наблюдений
среди всех наблюдений, где ЭДУ превышено хотя бы для одной пере-
менной из набора, а суммарная полнота набора есть доля наблюде-
ний, где ЭДУ превышено хотя бы для одной переменной, среди всех
неблагополучных наблюдений. Низкая суммарная полнота означает,
что основные причины экологического неблагополучия лежат вне исс-
ледованного набора факторов. Суммарные точность и полнота предс-
казания экологического неблагополучия для состояния планктона и
перифитона составляют соответственно 100 и 43 %. Для зообентоса
эти величины равны соответственно 89 и 89 %. Высокие значения
точности свидетельствуют о достоверности прогноза. Невысокая пол-
нота для планктона и перифитона, вероятно, связана с отсутствием
в 1991 г. данных по водности и температуре, которые были в числе
значимых переменных.
Заключение
Результаты экологического прогнозирования показывают, что в
подавляющем большинстве случаев предсказанное путем сопоставления
ЭДУ и реальных значений значимых факторов экологическое неблаго-
получие водных объектов реализуется на практике. Поэтому можно
говорить о чрезвычайно высокой эффективности экологического прог-
ноза.
При этом необходимо отметить, что вся концептуальная и тех-
ническая тяжесть применения метода биотического прогноза выпадает
на долю формирования банка данных, диагностики состояния экосис-
тем и расчета ЭДУ. Следует заметить, что формирование банка дан-
ных, диагностика состояний и нормирование по ЭДУ проводятся не
специально для целей прогноза, а независимо от них, как самостоя-
тельные этапы системы контроля природной среды. Поэтому, если
границы ЭДУ известны и сценарии нарушающих воздействий заданы,
сам метод биотического прогноза становится элементарной, рутинной
и тривиально алгоритмизируемой процедурой. Если область нормаль-
ного функционирования экосистемы в пространстве факторов среды
однажды вычислена, то впоследствии она рутинно используется для
получения многочисленных прогнозов по различным вариантам сцена-
риев.
ЛИТЕРАТУРА
Абакумов В.А. Экологические модификации и развитие биоценозов //
Экологические модификации и критерии экологического нормиро-
вания. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. С. 18.
Булгаков Н.Г., Дубинина В.Г., Левич А.П., Терехин А.Т. Метод по-
иска сопряженностей между гидробиологическими показателями и
абиотическими факторами среды (на примере уловов и урожай-
ности промысловых рыб) // Известия РАН. Сер. биол., 1995. N
2. С.113.
Ежегодники качества поверхностных вод и эффективности проведенных
водоохранных мероприятий. Северо-Кавказское территориальное
управление по гидрометеорологии, 1984-1991.
Ежегодники состояния экосистем поверхностных вод СССР (по гидро-
биологическим показателям). Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД, 1978-199
1.Ежегодные данные о качестве поверхностных вод суши. Северо-Кав-
казское территориальное управление по гидрометеорологии,
1990.
Ежеквартальные бюллетени качества поверхностных вод суши. Севе-
ро-Кавказское территориальное управление по гидрометеороло-
гии, 1975-1983.
Левич А.П. Биотическая концепция контроля природной среды // Док-
лады РАН, 1994. 337. N 2. С.280.
Левич А.П., Терехин А.Т. Метод расчета экологически допустимых
уровней воздействия на экосистемы (метод ЭДУ) // Водные ре-
сурсы, 1995 (в печати).
Чесноков С.В. Детерминационный анализ социально-экономических
данных. М.: Наука, 1982. 168 с.
Ecological Modification and Criteria for Ecological Standartiza-
tion. Proceedings of the International Simposium. Ed. D-r
V.A.Abakumov. S.-P.: Gidrometeoizdat, 1982. 232 p.