Время (структурно-сетевая модель) - одно из возможных формализованных отображения феноменов, в частности, перцептуальных и ментальных, лежащих в основе представлений о времени. ВССМ - аспект общей теоретической оценки их внутренней формы и поведения. В понятии времени обобщены указанные феномены и их чувственно воспринимаемая сущность, изменения самого разного рода: события, смена состояний, перепады разнообразия и др., а также смена параметров состояний, отношений, связей в многообразиях самого разного рода. В онтологическом и, изменений и динамики явлений разного рода, включая собственные, внутренние. В науке, в частности, в темпорологии (и в её ноумено-феноменальной концепции), описания и отображения времени реализуются при помощи понятий «структуры», «сети», «элемента», «отношения», «изменения», «рефлексии» и др. В основе ВССМ как части общего описания времени в науке лежат реляционная и динамическая концепции.
Онтологическая основа ВССМ - универсальная активность мира, его объектов, их рефлективность, дискретность / непрерывность, изменчивость, реляционность. Нерасчлененный на части и безсвязный мир был бы безструктурен. Но сама рефлексия наличия или отсутствия структурности может быть продуктом абстракции гносеологическом смысле, ВССМ - рефлексия человеком реальных свойств, структуры, состояний и познавательных процедур человека. Она - отражение иерархичности объектов, соотносимая с результатами наблюдений и измерений, определенными точкам или системам отсчета, условно принятым за неподвижные.
В философской теории времени подступы к ВССМ можно найти в «Физике» Аристотеля, в философии времени А.Бергсона (1859-1941), в ХХ веке - в теоретико-множественных и топологических подходах к нему в современной науке, например, в математике, теории фракталов, теориях управления, электрических цепей, в молекулярной химии, популяционной биологии, социологии, синергетике и др. науках. В рамках философии, - особенно в аналитической, - ВССМ имеет смысл именно в реляционных концепциях времени. В рамках субстанциональных концепций времени такая модель тоже имеет смысл, но она все же непригодна в лишенных динамики концепциях неподвижного бытия. В рамках ВССМ т.н. «системный подход» для описания сущности времени тоже теряет смысл (т.к. не все в мире системы) и заменяется здесь именно структурно-сетевым подходом - как более адекватным реальности. Заметим, что последний вообще шире известного хорошо системно-структурного, но он же, в свою очередь, ýже синергетического, включающего в себя превращения хаоса в порядок и обратно. Фрактальный подход, – это, скорее, геометрический вариант структурно-сотового подхода, часть структурно-сетевого. Смысл ВССМ может прояснить нам известная схема рядов Мак-Таггарта (1866-1925), развитая далее О.С.Разумовским (См.: Разумовский О.С. «Время: иллюзия или …). Среди современных авторов надо указать работы В.Бехтеля (W.Bechtel), Дж.Келсо (J.A.S.Kelso) в США, Д.Вайскопфа (D.Weiskopf) в Англии и др.
Конечно, для понимания ВССМ очень важно представление о сетях. В словарях русского языка сети определяют как системы, хотя в действительности они не обладают всеми необходимыми признаками системности! (См.:Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толк. словарь… – С. 739). А в широком круге литературы термин система тождественен понятию «объект», что приводит к разным искажениям смысла тех или иных суждений. Из литературы видно, что сети (и «соты», как вид регулярных сетей) как понятия в науке практически изучены слабо. Они все ещё пасынки системософии, как общей теории систем, хотя их роль и значение как феноменов и понятий чрезвычайно велико. В настоящее время интерес к ним в методологии науки нарастает. Уяснить суть ВССМ можно, если обратиться к смыслу понятий система, структура и сети, взятых в их связи, а затем уже к упомянутым выше рядам. Её понимание углубляет анализ теоретико-множественных и топологических представлений, моделей динамики нервных сетей и мозга, сетевых динамических моделей в экономической науке и технике и технологиях и др.
Структура – это основной, несущий элемент, форма, часть объекта и его изменений, движения, их внутренняя опора (каркас, фундамент и инвариант). Её можно определить как особое свойство, создающее во времени и пространстве стабильность, тождество данного объекта самому себе во времени, аналогичность его состояний и процессов в последующем. Это касается и сохранения его основных свойств при наличии соответствующих внешних и внутренних условий. Синонимами структуры будут: строение, расположение, порядок, конструкция, архитектура, организация, - как совокупность устойчивых отношений и связей объекта, его состояний, данного движения, процесса, а также траекторий движения, отношений и связей, их пространства, собственного времени в последующие моменты, и т.п. Реально существует многообразие, часто пересекающихся, смешанных, видов структур, изучение которых началось с теории многогранников и цепных структур в математике, а затем кристаллов в кристаллографии, в физике, химии, клеточных и молекулярных структур в биологии, в популяционной биологии, теории нервных сетей, электрических и других технических сетей, наконец, обобщенно, - в современной теории фракталов, синергетике и в системософии. Наше познание – это открытие и изучение новых и новых структур, материальных и идеальных. Это не означает, что все структуры несходны друг с другом, что все они абсолютно различны, хотя такую точку зрения можно встретить в современной литературе. На деле, этот факт целиком вытекает из идеи или принципа, что в основе строения любых объектов находятся единые системно-структурные и организационные законы, а не только их единый субстрат. Можно допустить, что многообразие всех видов структур в мире образует некоторое конечное и ограниченное множество (оно не бесконечно).
Заметим, что понятия системы и структуры близки по смыслу по причине объективного факта: любая система, если это настоящая система, то она обязательно структурирована, внутренне организована, а, отнюдь, не хаотична. Можно сказать, что, настоящая система обязательно структурна. В свою очередь, можно утверждать, что для любой структуры (фракталов, сети, сот, хаоса и т.п.) система суть предельная форма развития. Минимальной и простейшей структурой можно считать связку двух элементов в целое в форме А ↔ В. Примеры таких структур в материальном мире – это простейшие бинарные структуры, каковы атом водорода или ядра дейтерия, состоящего из протона и нейтрона, молекула воды Н2О, другие объекты. Двухуровневая структура в связке управляющей – управляемой подструктур – пример простейшей иерархии как структуры в бихевиоральных системах. Безструктурны объективно лишь хаос и пленумы, хотя их абстрактно, в теории, можно представить как вырожденные случаи структурированных объектов.
Вообще, структуры различают так: 1) по форме – структуры цепные (как цепочки атомов в молекулах, событий разного рода во времени, как прошлое, настоящее и будущее в темпорологии, в истории и др.), централистские (в том числе, звездные) и ацентрические или полицентрические, имеющие автономные подструктуры и блоки; 2) по природе субстрата - структуры материальные и идеальные (физические, химические, биологические, социальные, технические, смешанные, теоретические и др., информационные), биокосные и живые (неживая природа и биологические структуры), природные и искусственные (вроде поселений, технических и др.), где последние чаще всего имеют гибридный или смешанный характер; 3) по видам движения - вещественные и полевые структуры, в том числе физические, химические, биологические, ментальные (вроде структуры человеческого мышления), социальные (такие, как различные организации с их строением и др.) и духовные (в сферах религии, литературы и искусства, идеологии, теорий науки, картин мира, мировоззрения вообще); 4) по взаимосвязи с окружением, средой - структуры изолированные (замкнутые) и открытые в каких-то своих аспектах (в смысле притока и оттока энергии, вещества, информации, метаболизма вообще); 5) по активности - структуры активные, динамичные, лабильные (включая темпоральность и самоорганизацию), - в системах, сетях и фракталах, или имеющие собственное поведение и управление на информационной основе, - как это бывает в виде структур бихевиоральных систем в многообразии разного типа живых систем и сетей, включая человека; им противоположны структуры пассивные, инертные, статичные, прочные, консервативные и т.п.; 6) по функциям – это моно – и многофункциональные структуры; 7) по строению целого и количеству компонентов структур – слабо организованные структуры, слабо связанные и рыхлые,– с одной стороны, и организованные (включая жестко организованные), одноуровневые и иерархические - как биота, живые сообщества типа стада, семьи, человеческих сообществ, а также большие (структуры в мега – и макросистемах и сетях), средние (в мезосистемах и мезосетях) и малые (структуры в микросистемах), простые и сложные; 8) по форме направленности – это нецелевые и целевые, телеологические (как структуры у высших животных, у человека, их различных групп, организаций и сообществ, человечества); 8) по критерию обусловленности - структуры стохастические (связанные со случайностью, вероятностные) и (относительно) жестко детерминированные. Классификацию структур можно продолжать и специфицировать по другим основаниям и критериям. Структура и ее актуальная среда противостоят друг другу и взаимодействуют, то есть абсолютно изолированных ни систем, ни структур не бывает. Поэтому структура имеет четкие или нечеткие пространственно-временные локусы и границы своего существования (как в статике, так и в динамике), они существуют вместе со своими системами, сетями и т.п.
Все структуры в рамках системы имеют благодаря своей внутренней природе количественные пределы и значения характеристик (меры). Их различают, например, по количеству компонентов, выше которых они распадаются, как это имеет место в ряду химических элементов по мере возрастания числа нуклонов в ядрах атомов в явлениях радиоактивного распада, а также по количеству уровней строения в иерархических системах разного рода,. Их различают также по сложности структуры (очень сложные структуры неустойчивы), по внутреннему разнообразию и тождеству свойств элементов, их связи, взаимодействию и т.п. В целом, с точки зрения простой онтологии мира, все объекты мира можно разделить на два класса: структурированные и бесструктурные континуумы (как это видно на схеме): пленум ⇔ хаос ⇔ структура (и сети, соты, системы). Возможна разная степень развитости структур объектов и состояний мира и мышления, их смешанные состояния из хаоса и структурных по характеру объектов и их частей (то есть, сетей, сот и систем). Науке известны многообразные структурные уровни (и иерархии) материи в целом, ее форм движения, живой природы в частности, а также их различные взаимопереходы.
Сети - это объекты, относительно целостные, с различным субстратом и структурой, открытые для трансформаций и метаболические по характеру поведения. В свете сказанного, под сетями можно понимать сложно-составные, структурированные многокомпонентные объекты, организованные и размещенные в пространстве, обладающие с позиций наблюдателя временнóй характеристикой. Это - одноуровневые (неиерархические) по своему построению образования, обладающие специфической структурой, открытые для своего роста и любых изменений (незамкнутые), обладающие определенной степенью пространственной и временнóй регулярности, плотности связей и связности, организованные в соответствии с особыми законами сетеобразования. Эти последние ещё слабо изучены. Сети всегда структурны, они могут быть конечными и бесконечными. Вообще, их классификация в основном совпадает с классификацией структур. Представление о вселенной как о бесконечной сетевой по природе структуре, включающей хаос, финитные сети, регулярности типа сотовых структур и системы, будет максимально точным. Мы найдем их в виде переплетения неких специфических связей и отношений (элементов) и в нашей бесконечной по масштабам вселенной и в некотором локусе. Их изучают в теориях деревьев и графов в экономике и теориях управления, теперь стали активно изучать в теории фракталов с позиций математики и естествознания, в синергетике. Основой для их анализа являются теоретико-множественные представления в математике, различные модели и реальные сетевые структуры, естественные и искусственные.
Вернемся снова к понятию структуры. Выше мы уже указали почти все возможные варианты их истолкования применительно. Но понятие структуры в случае динамики определяется как совокупность отношений, связей и взаимосвязей, инвариантных при некоторых преобразованиях. При таком определении понятие структуры - это не просто указание на строение, организацию какого либо объекта или процесса, их застывшей «внутренней формы» (как например в принципе оптимальной конструкции организма Н.Рашевского), а определенное утверждение(я) насчет того, что из одного объекта и состояния в момент времени t0 , далее, в следующие моменты времени t1, t2, t3… могут возникнуть сходные с ними по каким-нибудь существенным признакам и параметрам второй, третий и т.д. объекты или его состояния. Они требуют не просто перестановки каких-либо элементов целого в пространстве, а симметрийных преобразований объекта по оси времени. В итоге таких преобразований и в случае их осуществимости могут возникнуть объективные структурные законы. Оформление какого-либо последующего объекта в их ряду - во времени - можно понять как превращения и модификацию каких-либо его особенностей, различных свойств и состояний из единого общего инварианта, о котором может идти речь в рамках теории в форме абстрактного системно-структурного и организационного закона. Здесь, перед нами именно темпорологический подход, реализуемый с успехом в формализованном виде не только как числовые множества, но и как уравнения и модели движения, эволюции, - когда они содержат в своей номологии фактор (параметр) времени. Такой подход был развит для описания динамики сложных объектов гуманитарного знания впервые во французском структурализме в виде определенных приближенных моделей. При этом, время здесь, в границах такой теории, отнюдь не системная сущность, а именно одномерная сетевая сущность. Несомненно, такой подход может иметь общенаучное значение, и может составить важный концептуальный аспект темпорологии.
Смысл разбираемого аспекта времени проясняет нам упомянутая схема рядов Мак-Таггарта (развитая О.С.Разумовским). Ряды контемпоральности (определенных событий) таковы: 1)А-ряд - изменение состояний реальности (материальной, перцептуальной, ментальной); 2) В-ряд - ряд перцептуальных изменений состояний, коррелирующий с рядом А, но не тождественный ему, относительно независимый, опирающийся на перцептуальную память; 3) С-ряд - ряд ментальных изменений состояния по поводу А-, В-, С-, D-рядов (осознанное В. и осознание этого осознания), то есть ментальная рефлексия на базе ментальной памяти; 4) D-ряд - изменение состояний в "часах", в роли которых могут выступать как выбранный из А-ряда и принятый за эталон конкретный А-ряд (его можно назвать "под-ряд"), так и - в историческом смысле - элементы (или "под-ряды") из В-рядов и С-рядов; 5) Е-ряд - логика течения В. (наподобие течения реки), то есть некая абстракция, которую люди обозначили как "время", построенная одномерно, линейно от прошлого к настоящему в будущее на базе логики рефлексии причинности и отражения всех предыдущих рядов.
Заметим, что А-, В-, D-ряды содержат всевозможные процессы: регулярные, стохастические, ветвящиеся, спорадические, мерцающие, периодические, последовательные, параллельные, обратные (возвратные), разрывные, разрежения, уплотнения, катастрофы и т.д. и т.п., так как все это - изменения состояний. Е-ряд, благодаря памяти, относительно стабилен, инвариантен. Это - логическая модель мира, точнее, картина изменений в мире и в рефлектирующем существе (вообще - в бихевиоральной системе). Обратим внимание, что общее течение событий в целом может быть здесь описано (и описывается) принципами наименьшего действия и другими экстремальными принципами в интегральных формулировках (в виде определенных интегралов). Это, например, отчетливо выражено в знаменитом принципе кратчайшего времени П.Фермá.
Движения, совершаемые различными объектами, представляются в познании, то есть, абстрактно, - как континуумы положений этих объектов, так что все они точнее всего могут быть сопоставлены, тоже абстрактно, модельно, например, с течением, потоком, трубкой жидкости, то есть, некоего пленума. Поэтому, не случайно, что образ трубки потока нашел отражение в применяемом для описания движений аппарате дифференциальных уравнений движения и вариационного исчисления. Собственно, само дифференциальное и интегральное исчисление как исчисление бесконечно малых является по сути дела специфическим для математики бесконечно малых способом отображения того, что нам напоминает непрерывность – как поток, струйное течение жидкости или газа (отображаемое в уравнениях движения на основе аппарата бесконечно малых величин). Абстрактное обобщенное представление о непрерывности времени в форме безструктурного однонаправленного потока - «реки времени» известно задолго до возникновения дифференциального и вариационного исчисления. Различение и структурирование времени на «прошедшее», «настоящее» и «будущее» напоминает нам только что описанный образ потока, формально и собирательно представимый по направленности в виде стрелы времени.
Однако такое неразличимое в своей непрерывности «время-поток» почти бесполезно для практического наблюдателя. И тогда человек вводит в определенный момент своей исторической практики структурирование времени, его мерологию, разделяя его на естественные и искусственно вводимые за счет рассечения такого потока конечные, мерные отрезки времени. Все они, по определению, тождественные, инвариантные и повторяющиеся абстрактные объекты. Выделяются объекты, отмеряющие эти мерные сущности – «часы». Благодаря им и при их помощи начинается математический реализуемый счет элементов структурированного теперь уже ноумена времени в виде одномерных, цепных, условно дискретных структур. Это можно представить в виде числового ряда 1, 2, 3, … k, … n – 1, n, который является математической абстракцией очереди и который интемпорален. Ему соответствует темпоральный по природе «ряд событий» si, сопоставляемый наблюдателем со стандартным числовым, нумерологическим рядом s1, s2, s3, … sk, … s n-1, sn. Из него-то и можно построить временнóй ряд или очередь этих же событий: t1, t2, t3, …tk, …t n-1, tn.
Но в физическом движении и изменении реально никаких таких дискретных единиц нет. Реальное течение времени в чисто естественных масштабах параметров и состояний объектов и происходящих при этом реальных событий, включая параллельные и ветвящиеся процессы, и дискретно и непрерывно. Время, измеренное часами и описанное числами в соответствующих условных единицах измерения, – это абстрактное конвенциональное время. Прибегая к предложенному А.П.Левичем представлению о метаболическом времени, которое опирается по сути на объективную возможность членения целого на части (атомизм) и движение, изменение тождественных симметрических друг другу частей, можно приблизиться к пониманию органической природы структуры изменений сущего, а, значит, и сущности времени.
Значительное продвижение вперед в ХХ веке в описании ВССМ было достигнуто в математических моделях т.н. «графов», «деревьев» и «сетей» управления и организации, теориях графов и деревьев целей, широко распространенных в экономико-математическом моделировании, в теориях управления и др. Граф задается его вершинами, под которыми можно понимать не только какие-то пункты в пространственном смысле, а, например, события, состояния. Он задается также стягивающей эти вершины линией («ребром» или дугой), которая может отображать временной интервал между событиями и т.п. Минимальный граф равен нулю и стягивается к вершине графа. Пары вершин могут соединяться несколькими ребрами. Граф может быть ориентированным, например, по стреле времени, находиться в многомерном пространстве фазового типа. Теоретически граф представляют в виде графика, например, «сетевого» графика или алгебраически - в форме матрицы. Теория графов – это своеобразная кинематика конечных и бесконечных сетей и систем.
По-видимому, эти методы требуют специального обобщения. Здесь, в частности установлена и успешно формализована не только последовательность разветвленных цепей событий в виде «граней», «ребер», «дуг», объединяющих в темпорологические последовательности события в обобщенном (фазовом) пространстве. Ветвление цепей событий отображено также в Марковских цепях и в моделях бифуркаций в синергетике. Здесь отображена также связность сетей с целым в рамках связей и отношений элементов, блоков и фрагментов целого. Успешно выражены и причинные связи целого с частями. Это последнее обстоятельство впервые было отмечено Дж.Келсо (См. Kelso J. The Place…) в США и обозначено им как «круговая причинность».
Строить модель времени, это значит в первую очередь изучить поведение коллективных переменных, описывающих состояния сетей и систем в их соотношениях и координации с «параметрами порядка», а также в связи с их обратным и взаимным влиянием. Эти последние надо понимать в духе идей физической синергетики. Они должны быть численно измерены. По В.Бехтелю (См. Bechtel W. Representations …), - в рамках его динамической модели познания, - ряд геометрических точек пространства физических состояний А коррелирует с рядом ментальных состояний (у нас – это ряд С). Ментальный процесс здесь идентифицируется с движением точки (события) сквозь геометрическую структуру пространства. При этом используется n - мерное «пространство состояний». Благодаря ему не трудно указать соответствие чувственных восприятий в ряду В точкам (и интервалам, ребрам, если это графы) в рядах А и С. Объяснение происхождения событий-точек в рядах выше А-ряда может происходить на основе нижележащего. Современные представления (модели) времени трудно отобразить как-то иначе. Вопрос о количественных мерах и иерархиях в структурах сетевых и др. образований, как представляется, - вопрос открытый, в литературе он еще слабо изучен. Заметим, что все структуры сложных и больших сетей и систем любого рода имеют верхние границы параметров связности и целостности. То есть структуры могут быть ограничены по внутренним причинам, а не только в зависимости от среды, ресурсов и условий разного рода.
См.: Агудов В.В. Категории «форма» и «структура». М., 1970; Бергсон А. Длительность и одновременность. П., 1923; Конструкции времени в естествознании: на пути к пониманию феномена времени, ч. 1.М.: Изд. МГУ, 1996; Зыков А.А. Теория конечных графов.I. Новосибирск, 1969; Левич А.П. Субституционное время естественных систем // Вопросы философии, 1996, № 1. С. 57-69; Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь, 3-е изд., испр. и доп. М., 1993. – С. 69-70, 75-79, 311-314; Молчанов Ю.Б. Четыре концепции времени в философии и физике. М., 1977; Пригожин И., Стенгерс И. Время, хаос, квант. М., 1994; Ожегов С.И. и Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка. М., 1993; Разумовский О.С. Время: иллюзия или реальность (К.Гёдель и вслед за ним) // Полигнозис, 1998, №1. С. 35-47; Он же. Оптимология, ч.1: Новосибирск, 1999. – С.203-207; Он же. Идея структурного фундаментализма // Динамика и развитие иерархических (многоуровневых систем). Науч. тр. и мат-лы. конф. Казань: Волга-Пресс, 2002. - С. 22-36; Он же. Системософия, системизм, общая и частная теории систем и сетей // Системный подход в современной науке (к 100-летию Л. фон Берталанфи). М.: Прогресс–Традиция, 2004. – С. 157-166; Уитроу Дж. Естественная философия времени, М., 1964; Bechtel W. Representations and Cognitive Explanations: Assessing the Dynamicist’s Challenge Cognitive Science // Cognitive Science. 1998< V.22/ Pp. 295-318; Dammitt M. How should we conceive of Time? // Philosophy, v. 77. 2002. Pp. 193-209; Kelso J.A.S. Dynamic Patterns. Cambridge, MA: MIT Press, 1995; Networks and Organization: Structure, Forms and Action. Boston: Harvard Bisn. Scool. Press, 1992; Question of Time and Tense / R. Le Poinderin (ed). Oxford: Clarendon Press, 1998; Read R. Is Time a continuum of instants? // Philosophy, v. 75. 2000. Pp. 497-515; Tooly M. Time, Tense and Causation. Oxford: Clarendon Press, 1998; Turetzky Ph. Time. L.: Routledge, 1998; Wieskopf D. The Place of Time in Cognition // British Journal for the Philosophy of Science, 2004, v. 55, N 1. – Pp 87-106; etc.
О.С.Разумовский