Секция "Методологические аспекты прогнозирования", проводимая Лабораторией-кафедрой прогностических исследований ИИПВ. Всемирный конгресс «Теория систем, алгебраическая биология, искусственный интеллект: математические основы и приложения» 26-30 июня 2023 г.

Рябчикова Наталия Афанасьевна, доктор биологических наук; Инновационный центр Сколково, МГУ им. М.В. Ломоносова

Годарев-Лозовский Максим Григорьевич, руководитель Лаборатории-кафедры «Прогностических исследований» ИИПВ (Москва – СПб), руководитель научно-философского семинара РФО в СПб (Дом ученых в Лесном). 

• 13-50 Рябчикова Н. А., д.б.н., МГУ имени М.В. Ломоносова, «Искусственный интеллект в оценке когнитивных функций мозга».
• 14-10 Годарев-Лозовский М.Г. «Прогноз концептуального решения в будущем первой проблемы Д. Гильберта»
• 14-40 Королёв А. Д., к.ф.н., «Роль виртуалистики в прогнозировании научно-технического прогресса»

• 15-20 Сапунов В.Б., д.б.н, «Биоиндикационные методы в предсказании природных и антропогенных катастроф»
• 15-40 Савостьянов Г.А., д.б.н., «О новой теории разделения труда и прогнозирования развития организмов и сообществ»
• 16-20 Войцехович В.Э., д.ф.н., проф. ТвГУ, «Возможные фундаментальные прорывы в науке 21 в.
• 16-40 Емельянов А. Н., к.б.н., «Утиный тест, как методология обмана в прогностике»
• 17-20 Полуян П.В., к.ф.н., «Прогнозирование на основе обработки текстов на естественных языках (база данных как цифровой двойник текста)»
• 17-40 Тетенков Н. Б., к.ф.н., «Социальное прогнозирование»
• 18-00 Фалько В. И., к.ф.н., «Виртуальная реальность в темпорологии и прогностике. Парадокс предсказания научного открытия: пути разрешения»
• 18-20 Дискуссия

Проблематика работы секции 

Философское прогнозирование в широком смысле — это возможность обнаружить факторы и предсказать главные тенденции, которые лежат в основаниях фундаментальной науки и которые влияют на её развитие. Необходимо находить области расширения знаний и оценивать приоритетность развития основных направлений науки. Существует острая потребность разработки методологии философского прогнозирования, а именно: находить средства и ресурсы развития науки, прогнозировать последствия этого развития, выявлять его долгосрочные прогнозы. Огромное значение для успешности результатов в любой области имеет определение интеллектуальных способностей человека к принятию адекватных решений в проблемной ситуации. Для этого Н.А. Рябчиковой разработана компьютерная программа психологического тестирования, позволяющая определить когнитивные способности человека, такие как: восприятие информации, внимание, память, мышление. Понимание причин и предсказание трагических событий требует комплексных усилий на основе синтеза разных естественных наук, а также гуманитарных наук, располагающих сведениями о катаклизмах прошлого. В то же время практическая направленность прогнозирования, такая, как например, мониторинг поведения животных перед природными или техногенными катастрофами требует осмысления и особого внимания ученых и государства. Но прогнозирования требует и концептуальное решение некоторых фундаментальных проблем Гильберта, теории времени, теории гармонии, хаосологии, проблема прямого извлечения энергии из вакуума, а также связи энергии, информации, сознания, проблемы разумного ИИ и др. Необходимо дать компетентные ответы на следующий ряд вопросов.

• Какие системные факторы влияют на науку?
• Какова специфика такого объекта прогнозирования как наука?
• Как определить временной горизонт прогноза?
• Каковы альтернативы прогноза?
• Как сочетать поисковый и целевой подход к прогнозированию?
• По каким направлениям фундаментальной науки возможны прорывы и где они могут быть использованы?
• Каковы ограничения для развития науки?
• Какова активная роль научной общественности?
• Как достичь полноты прогностических моделей и непрерывность прогноза?
• Как реализовать независимость и комплексность анализа информации о будущем?
• Как практически предсказывать техногенные и природные катастрофы, а также осуществлять соответствующий мониторинг?