19:00-19:20 Информационный блок.

19:20-20:20 Доклад. 

Вероятностное прогнозирование как фактор успешности в решении проблем человеком в ситуации выбора

Рябчикова Наталия Афанасьевна, This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

д.б.н., Инновационный центр Сколково, МГУ им. М.В. Ломоносова

Любую деятельность человека можно представить как результат эволюции и общественного развития. В то же время учитывается особая форма взаимодействия с окружающей средой, где все большее значение приобретают высшие психические формы регуляции поведения.

Поведение человека имеет активный, целенаправленный характер и связано с мышлением, речью, нравственно-этическими нормами и правилами. Поэтому особенность поведения человека необходимо рассматривать в природно-техногенном (биологическом) и социальном (психологическом) аспектах с учетом влияния совокупной, интегральной составляющей среды на общий статус человека.

На современном этапе развития науки в области построения искусственного интеллекта возникли тенденции, связанные с попытками воспроизведения в механических системах ряда основных универсальных механизмов мышления человека.

Однако, в философском аспекте, действительно ли математические методы тождественны объективной реальности или это лишь абстрактные умозрительные построения? Часто сложные математические конструкции оказываются весьма оторванными от отображаемой ими объективной реальности и иногда подменяют сущность формой, т.е. применение сложной математики может быть уходом от содержательных задач в область только формального описания.

В реальной жизни обычно не бывает полной и достоверной информации о состоянии внешней среды и готового алгоритма для решения поставленной задачи. Может быть, «обучающаяся матрица» мозга путем прогнозирования выбирает правильные алгоритмы решения задачи. Так создается внутренняя модель внешнего мира, соответствующая реальной ситуации.

Используемые в настоящее время разные модели оценки адекватности поведения человека (Д.А. Ширяев, 1986, Л.И. Переслени, 1990, Л.А. Регуш, 1997 и др.) отражают только те, или иные психологические или нейрофизиологические параметры, которые (каждый в отдельности) не дают полной и надежной информационной значимости различных данных при прогнозировании событий.  Считается, что вероятностное прогнозирование является одной из форм интеллектуальной деятельности человека. Применение структурно-информационного подхода к анализу количественно - качественных показателей решения задачи позволяет не только изучить, но и выявить основные стратегии поведения человека в каждой конкретной ситуации.

Нами была предложена и научно обоснована концептуальная модель функциональной структуры регуляции целенаправленного поведения человека.  В рамках этой модели определялись типологические особенности и индивидуальные различия, с учетом механизмов его мозгового обеспечения, определяющие интеллектуальные возможности человека и позволяющие выбрать единственно правильный прогноз событий. Такой подход позволяет выбрать единственно правильный прогноза события, обеспечивающего успешность поведения человека в любой ситуации.

В ходе экспериментов были сформулированы четкие правила переработки мозгом информации, которые, будучи формализованы математическими методами, легли в основу компьютерной программы «Прогнозис 2.5», способной оценить уровень интеллектуальных возможностей человека при решении задач в проблемной ситуации. Суть методики «Прогнозис 2.5» заключается в использовании когнитивных тестов для осуществления прогнозирования ожидаемых событий, т.е. как предвосхищение будущего с целью оптимизации поведения. Исследуется процесс прогнозирования испытуемым одного из двух возможных стимулов, которые предъявляет программа компьютера с учетом результатов предыдущей ситуации. Эффективность вероятностного прогнозирования определялась также с помощью методики Прогнозис 2.5, по соответствующим критериям.

Анализ количественных (ошибки прогнозирования, времени выбора) и качественных (стратегии) показателей эффективности прогностической деятельности при использовании компьютерной психологической методики «Прогнозис» позволяет определить уровень развития таких психических функций, как внимание, память, восприятие, мышление, удовлетворительно коррелирующих с нейрофизиологическими маркерами работы головного мозга. Совокупность таких показателей служит основанием для определения индивидуальных различий и типов прогностической деятельности человека по соответствующим им критериям. В свою очередь, определение типов прогностической деятельности позволяет предсказать поведение человека в любой, что особенно важно, проблемной ситуации, требующей быстрого и правильного принятия решения. В итоге, по всем показателям определяется уровень интеллектуальных возможностей человека и его способность к принятию решений.

Настоящее исследование выполнено в содружестве с Государственным бюджетным Научным Центром Неврологии, Федеральным государственным бюджетным образовательным учреждением высшего образования «Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена», Санкт-Петербург и поддержано международными организациями Bodiflo LLC (USA & Australia), ITAG (USA), РФФИ грант 15-04-00598, № 99-04-48299.

Публикации по теме доклада

1. Ryabchikova N.A., Bez L.V., Chigaleichik L.A., Damyanovich E.V., Bazyan B.Kh. Saccadic eyes movements in patients with Parkinson's disease untreated // Abstracts of the X World asthma, allergy & COPD forum and the XXIII World congress on clinical medicine and immunorhebalitation (New York, USA, April 28 - May 1, 2017). International Journal on Immunorehabilitation. 2016. V. 18 №2. P. 131. (Скачать)
2. Moskalenko Yu.E., Ryabchikova N.A. Correlation between human cognitive function and circulation processes // Abstracts of the XI World asthma, allergy and CORD forum (Barcelona, Spain, April 20-23, 2018). International Journal on Immunorehabilitation. 2018. V. 20 №2. P. 100. (Скачать)
3. Moskalenko Y.E., Vardy T.M., Sabirov A., Kravchenko T.I., Riabchikova N.A., Uglova N.N. Quantitative analysis of intracranial volume slow-wave fluctuations // Academic Journal of Life Sciences. 2016. V. 2. №8. P. 50-60. (Скачать)
4. Переслени Л.И., Рожкова Л.А., Рябчикова Н.А. О нейрофизиологических механизмах нарушения внимания у детей с трудностями обучения // Журн. высш. нервн. деят. 1990. Т. 40. №1. С. 37-44.
5. Регуш Л.А. Психология прогнозирования: способность, ее развитие и диагностика. Киев. 1997. С. 5-23.
6. Рябчикова Н.А., Шульговский В.В., Подьячева Психофизиологические особенности испытуемых с разной эффективностью вероятностно-прогностической деятельности // Журн. высш. нервн. деят. Т.51. №5. 2001. С. 552-557.
7. Рябчикова Н.А., Подьячева Е.В., Томиловская Е.С. Системные механизмы прогностической деятельности человека как показатель его интеллектуальных возможностей. В сб. «Системные механизмы обучения и памяти». М., 1998. С. 267-271.
8. Рябчикова Н.А., Шульговский В.В., Аджимолаев Т.А Особенности структуры алгоритмов поведения человека в формальных средах // Научно-технический журн. «Автоматика». АН УССР. Изд. «Наумова думка». 1989. №2. С. 57-61.
9. Рябчикова Н.А., Сычев С.М., Базиян Б.Х. Искусственный интеллект в соотношении с когнитивными функциями головного мозга человека // Нейронаука для медицины и психологии: XVIII Международный междисциплинарный конгресс. Судак, Крым; 30 мая-10 июня 2022 г.: Труды Конгресса / Под ред. Е.В. Лосевой и Н.А. Логиновой. М.: МАКС Пресс, 2022. С. 290-291. (Скачать)
10. Рябчикова Н.А., Базиян Б.Х., Ефимова В.Л. Взаимосвязь когнитивных процессов с нейрофизиологическими особенностями головного мозга // Нейронаука для медицины и психологии: XVII Международный междисциплинарный конгресс. Судак, Крым; 30 мая-10 июня 2021 г.: Труды Конгресса / Под ред. Е.В. Лосевой, А.В. Крючковой, Н.А. Логиновой. М.: МАКС Пресс, 2021. С. 325-326. (Скачать)
11. Ryabchikova N.A., Baziyan B.Kh., Damyanovich E.V., Chigaleichik L.A. Probabilistic prognosis in human cognitive functions on problematic situations // Allergy, Asthma, COPD, Immunophysiology & Immunorehabilitology: Innovative Technologies. Filodiritto Editore, 2019. P. 267-275. (Скачать)
12. Фейгенберг И.М., Иванников В.А. Вероятностное прогнозирование и преднастройка к движениям. М., Наука, 1978, 1-34, 112 с.
13. Ширяев Д.А. Психофизиологические механизмы вероятностного прогнозирования. Рига. Зинятне. 1986. С. 3-110.
14. Davidson R.J. EEG measury of cerebral asymmetry: conceptual and methodological issues // Internat. J. Neuroscience. 1988. V. 39. P. 71-89. (Скачать)
15. Gale A., Haslum M., Penfold V. EEG correlates of stimulative expectancy and subjective estimates of alertness in vigilance-type task // Quart. J. Exp. Psychol. 1971. V. 23, №3, P. 245-254. (Скачать)
16. Naatanen R., Lehtokoski A., Lennes MCheour M., Huotilainen M., Iivonen A. M., Alku P., Ilmoniemi R.J., Luuk A., Allik J., Sinkkonen J., Alho K. Language-specific phoneme representations revealed by electric and magne brain responses // Nature. 1997 Jan. 30. 385 (6615): 432-434. (Скачать)
17. Raven, J., Raven, J.C. and Court, J. II. Manual for Raven`s Progressive Matrices and Vocabulary Scales. - 1995. - Section 1, General Overview. - Oxford, England: Oxford psychologists Press, Sail Antonio. - TX: The Psychological Corporation